针对高超声速飞行器发汗冷却系统的温度控制问题，在一维固定边界发汗冷却模型的基础上，提出了用于调节飞行器壁面多孔介质温度的自抗扰控制器，并进行了数值仿真。该控制器不依赖于多孔介质温度场精确的数学模型，通过从系统的输入输出数据中提取干扰信息并进行补偿，实现对热流干扰的抑制。仿真结果表明，针对发汗冷却系统设计的自抗扰控制器，能够实现对参考温度的快速跟踪；且相较于传统的PID控制，温度响应没有超调；在有外界热流干扰时，具有较强的鲁棒性和适应性，可以为发汗冷却控制系统的工程应用提供一定参考。

利用有限元分析软件ABAQUS对固体火箭发动机壳体进行外压屈曲分析。通过理论公式计算结果和有限元计算结果对比，当光壳体长径比不小于8时，有限元计算结果和Mises公式计算结果的误差在2.7％范围内，验证了有限元计算方法的准确性。采用有限元计算方法分析了带不同定心部壳体的屈曲性能，可以看出：相较于增加定心部的轴向长度，增加定心部的厚度对壳体抗屈曲性能的提升更为显著；定心部位置越靠近壳体中间，壳体的抗屈曲性能越好；定心部尺寸的约束下，由中间1个定心部增加到三个定心部均布，壳体临界失稳压力增加了36.1％。

多弹协同是导弹武器的热点研究方向，具有很高的研究价值，而如何规划多个导弹的飞行弹道，则是其中的重要研究内容。以助推滑翔导弹滑翔段弹道为研究对象，以规划多条优质弹道轨迹为目的，提出了一种基于MOEA/D（multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition）算法的多弹道轨迹仿真实现方法。选取射程最大和末速最大作为目标函数，进行滑翔段弹道规划，同时，为降低初始种群对多目标优化问题的影响，借助伪谱法为多目标优化算法提供高质量初始种群。经仿真验证，该方法可得到多条具备射程最优和末速最优的导弹飞行弹道。

随着具有智能化特征的信息化战争形态的出现，军事智能决策已发展成为能够影响战争胜负的关键环节。在介绍基于专家系统和人工神经网络的智能决策支持系统的基础上，对二者的优缺点进行了对比分析，提出了在云环境下，通过采取并行结构模式，将专家系统和人工神经网络集成的智能决策支持系统，并对该新型决策支持系统的工作原理和推理过程进行了分析，为军事智能决策支持系统的研究提供了一种新的思路和方法。